Data & IA, appliquées aux fonctions de contrôle.
Pas d'IA en général. Des cas d'usage data et IA qui font progresser la qualité de donnée, la performance des modèles et la productivité des fonctions Risk, Finance et Compliance.
Là où la donnée et l'IA doivent enfin tenir leur promesse.
Qualité de donnée critique
Dix ans après BCBS 239, les données critiques Risk et Finance ne sont toujours pas démontrables — c'est l'angle mort qui bloque le reste.
IA générative régulée
Identifier ce qui passe la validation indépendante et ce qui ne passe pas — KYC, contrôles, synthèse réglementaire, assistance analyste.
EU AI Act & MRM étendu
Étendre le cadre Model Risk Management aux modèles IA sans le diluer, et intégrer les obligations EU AI Act sur les usages haut risque.
Une intervention senior, structurée en quatre temps.
Cas d'usage
Identification des cas à forte valeur pour Risk, Finance ou Compliance — pas un pilote de plus.
Architecture
Choix techniques, intégration aux systèmes existants, gouvernance de la donnée et du modèle.
Industrialisation
Passage en production, validation indépendante, intégration aux processus métier.
Conformité
MRM, EU AI Act, BCBS 239 — démontrer la maîtrise du dispositif face aux contrôleurs.
Architecture data Risk / Finance
Référentiels, golden source, lineage, plateforme analytique mutualisée alignée sur BCBS 239.
Model Risk Management
Cadre MRM, inventaire, validation indépendante, monitoring — TRIM, SR 11-7, EBA, EU AI Act.
IA générative en environnement régulé
Cas Risk / Finance / Compliance industrialisés : revue de crédit, KYC, contrôle, synthèse réglementaire.
Cas d'usage IA pour le contrôle
Détection d'anomalies, scoring, transaction monitoring, automatisation, assistance aux analystes.
Qualité de donnée & BCBS 239
Diagnostic, plan de remédiation, gouvernance des indicateurs critiques Risk / Finance.
Gouvernance IA & EU AI Act
Cartographie, classification des risques, dispositif de conformité, chaîne de responsabilité.
Nos dernières analyses sur le sujet.
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