Data & IA, appliquées aux fonctions de contrôle.
Pas d'IA en général. Des cas d'usage data et IA qui font progresser la qualité de donnée, la performance des modèles et la productivité des fonctions Risk, Finance et Compliance.
Là où la donnée et l'IA doivent enfin tenir leur promesse.
Qualité de donnée critique
Dix ans après BCBS 239, la qualité des données critiques Risk et Finance reste à démontrer — un préalable à toute ambition data ou IA crédible.
IA générative régulée
Identifier les cas où l'IA générative passe la validation indépendante — KYC, contrôles, synthèse réglementaire, assistance aux analystes — et écarter ceux qui ne tiennent pas la barre.
EU AI Act & MRM étendu
Étendre le cadre Model Risk Management aux modèles IA sans le diluer, tout en intégrant les obligations EU AI Act sur les usages haut risque.
Missions récentes.
Gouvernance des données — BCBS 239
Fiabiliser les données de risque utilisées dans les décisions stratégiques
Amélioration de la qualité, de la traçabilité et de la disponibilité des données au service des exigences réglementaires et du pilotage des risques.
Transformation Data — Business case plateforme groupe
Construire le business case d'une plateforme Data groupe
Identification des cas d'usage prioritaires, évaluation des gains opérationnels et définition de la feuille de route de transformation.
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Architecture data Risk / Finance
Référentiels, golden source, lineage, plateforme analytique mutualisée alignée sur BCBS 239.
Model Risk Management
Cadre MRM, inventaire, validation indépendante, monitoring — TRIM, SR 11-7, EBA, EU AI Act.
IA générative en environnement régulé
Cas Risk / Finance / Compliance industrialisés : revue de crédit, KYC, contrôle, synthèse réglementaire.
Cas d'usage IA pour le contrôle
Détection d'anomalies, scoring, transaction monitoring, automatisation, assistance aux analystes.
Qualité de donnée & BCBS 239
Diagnostic, plan de remédiation, gouvernance des indicateurs critiques Risk / Finance.
Gouvernance IA & EU AI Act
Cartographie, classification des risques, dispositif de conformité, chaîne de responsabilité.
Nos dernières analyses sur le sujet.
Model Risk Management : étendre le cadre aux modèles IA et génératifs.
Le cadre MRM, calibré sur les modèles statistiques classiques, doit absorber les modèles IA et génératifs sans en perdre la rigueur. Le bon niveau est l'usage, pas la technique.
Lire l'article →IA générative pour le KYC : ce qui passe la validation, ce qui ne passe pas.
L'IA générative trouve des cas d'usage solides en KYC. Mais la validation indépendante refuse — à raison — une partie des architectures déployées en pilote.
Lire l'article →EU AI Act : lecture pour les directions Risk et Compliance.
L'EU AI Act n'est pas un texte numérique. C'est un texte de gouvernance qui touche directement les fonctions Risk et Compliance des institutions financières.
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